{"id":10571,"date":"2018-10-02T16:07:27","date_gmt":"2018-10-02T14:07:27","guid":{"rendered":"https:\/\/logistik-aktuell.com\/?p=10571"},"modified":"2021-07-26T18:10:54","modified_gmt":"2021-07-26T18:10:54","slug":"ki-predictive-analytics","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pulse.dbschenker.com.staging.mensemedia.net\/de\/ki-predictive-analytics\/","title":{"rendered":"Der Gegenwart einen Schritt voraus: Antizipatorische Logistik mit KI und Predictive Analytics"},"content":{"rendered":"\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"323\" src=\"https:\/\/pulse.dbschenker.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2018\/10\/Logistic-aktuelle_Anticipatory-logistics_AdobeStock_116644256_deutsch-1024x323.jpeg\" alt=\"Verschiedene Symbole auf blauem Hintergrund\" class=\"wp-image-17510\" srcset=\"https:\/\/pulse.dbschenker.com.staging.mensemedia.net\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2018\/10\/Logistic-aktuelle_Anticipatory-logistics_AdobeStock_116644256_deutsch-1024x323.jpeg 1024w, https:\/\/pulse.dbschenker.com.staging.mensemedia.net\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2018\/10\/Logistic-aktuelle_Anticipatory-logistics_AdobeStock_116644256_deutsch-300x95.jpeg 300w, https:\/\/pulse.dbschenker.com.staging.mensemedia.net\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2018\/10\/Logistic-aktuelle_Anticipatory-logistics_AdobeStock_116644256_deutsch-768x243.jpeg 768w, https:\/\/pulse.dbschenker.com.staging.mensemedia.net\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2018\/10\/Logistic-aktuelle_Anticipatory-logistics_AdobeStock_116644256_deutsch-1536x485.jpeg 1536w, https:\/\/pulse.dbschenker.com.staging.mensemedia.net\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2018\/10\/Logistic-aktuelle_Anticipatory-logistics_AdobeStock_116644256_deutsch-1395x441.jpeg 1395w, https:\/\/pulse.dbschenker.com.staging.mensemedia.net\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2018\/10\/Logistic-aktuelle_Anticipatory-logistics_AdobeStock_116644256_deutsch.jpeg 1900w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption>Antizipatorische Logistik steuert eine simulierte Supply Chain und ist damit immer einen Schritt weiter als die Gegenwart<\/figcaption><\/figure>\n\n\n<p>Predictive Analytics einen Schritt weitergedacht, das ist Anticipatory Logistics bzw. Vorwegnehmende Logistik. Noch ist das Konzept dieser vielversprechenden KI-Anwendung h\u00e4ufig mehr Theorie als Praxis. Aber es birgt gro\u00dfes Potential, die Supply Chain schneller, flexibler und gleichzeitig robuster zu machen. Wir erkl\u00e4ren, was unter den Begriffen zu verstehen ist und wo die Anwendungsfelder in der Logistik liegen. L\u00e4sst sich mit Antizipatorischer Logistik tats\u00e4chlich die Zukunft vorwegnehmen? Zumindest k\u00f6nnte Antizipatorische Logistik eine vollst\u00e4ndig simulierte Supply Chain steuern und w\u00e4re damit der Gegenwart immer um eine simulierte Zukunft voraus.<\/p>\n<h2>Was ist Predictive Analytics?<\/h2>\n<p>Das Ziel von Predictive Analytics ist es, mittels quantitativ und qualitativ ausreichenden direkten und indirekten Systemdaten und geeigneten Datenanalyseverfahren, Aussagen \u00fcber den wahrscheinlichen zuk\u00fcnftigen (Teil-) Zustand dieses Systems zu errechnen. Dies erfolgt meist in einem Datenmodell, welches dann zuk\u00fcnftige Zust\u00e4nde des Systems simulieren kann. Das System kann dabei eine Fabrik oder ein Maschinenpark sein, oder es kann \u2013 im Fall der Logistik \u2013 auch ein Lager oder sogar eine ganze Lieferkette sein.<\/p>\n<p>Predictive Analytics ist also eine Vorhersagemethode anhand von Analysen gro\u00dfer Datenmengen (Data-Mining) und deren Verwendung in Datenmodellen. Die eingesetzten Modelle werden mit den fortw\u00e4hrend zugef\u00fchrten Daten immer umf\u00e4nglicher, gleichzeitig k\u00f6nnen ihre selbstlernenden Algorithmen immer zuverl\u00e4ssigere Simulationen erstellen. F\u00fcr die sehr rechenintensiven Simulationen und Modelle ben\u00f6tigt Predictive Analytics leistungsf\u00e4hige Computersysteme. Deswegen gilt Predictive Analytics als eine besonders vielversprechende Anwendung f\u00fcr K\u00fcnstliche Intelligenz (KI).<\/p>\n<h2>Was ist Anticipatory Logistics?<\/h2>\n<p>Einen Schritt weiter geht man, wenn man nun diese reine Analyseebene verl\u00e4sst und daraus eine Handlungsebene ableitet. Man betrachtet dann nicht nur m\u00f6gliche zuk\u00fcnftige Systemzust\u00e4nde, sondern unternimmt konkrete Handlungen, die die errechneten Vorhersagen in Richtung eines angestrebten Zustands ver\u00e4ndern. Man handelt also vorausschauend und vorwegnehmend \u2013 und benutzt daf\u00fcr als Basis und Entscheidungshilfe computergenerierte Zukunftsmodelle des Systems. In der Logistik werden diese noch sehr neuen M\u00f6glichkeiten der Digitalisierung \u201aAnticipatory Logistics\u2018 oder auch \u201aPredictive Logistics\u2018 genannt.<\/p>\n<p>Ein Beispiel: Der Onlineh\u00e4ndler Amazon m\u00f6chte mit seinem patentierten \u201aAnticipatory Shipping\u2018 die Versandzeit verk\u00fcrzen. Hierbei sollen die Produkte bereits vor tats\u00e4chlich get\u00e4tigtem Kauf in ein Lager in Wohnortn\u00e4he des jeweiligen Kunden versendet werden. Als Entscheidungsbasis f\u00fcr diesen vorwegnehmenden Versand in Kundenn\u00e4he dienen verschiedene Datenanalysen, aus denen sich eine erh\u00f6hte Wahrscheinlichkeit f\u00fcr sich anbahnende spezifische Produktk\u00e4ufe von bestimmten Kunden ableiten lassen.<\/p>\n<p>Wir haben Thomas Reppahn, Leiter Zentrale Logistics Product and Process Management der Schenker Deutschland AG, auf das Thema Antizipatorischer Logistik angesprochen: \u201eMan muss wissen, dass die simulationsbasierte Planung eines der ganz gro\u00dfen Ziele der Digitalisierung ist, das gilt nicht nur f\u00fcr die Logistik, sondern f\u00fcr alle Branchen. Wenn wir so weit sind, dass wir ganze Lieferketten vorausberechnen und -steuern k\u00f6nnen, dann kann man die Digitalisierung der Gesch\u00e4ftsprozesse nahezu als abgeschlossen betrachten. Bis dahin ist es aber noch ein weiter Weg \u2013 f\u00fcr alle Firmen der Welt. Allerdings sind auch wir bei DB Schenker auf einem guten Weg dahin. Ein Anwendungsbeispiel f\u00fcr simulationsbasierte Planung ist unser Decision Support Tool.\u201c<\/p>\n<p>Das Decision Support Tool wird seit 2016 an einzelnen Lagerstandorten eingesetzt, um dort die Tagesplanung zu simulieren, die dann iterativ durch die Betriebsleitung optimiert werden kann. Die Simulation von Abl\u00e4ufen in einem Lager ist selbstverst\u00e4ndlich \u00fcberschaubarer als die Simulation einer ganzen Lieferkette, es eignet sich aber sehr gut f\u00fcr erste Erfahrungen auf dem Gebiet simulationsbasierter Planung.<\/p>\n<h2>Anwendungsfelder in der Logistik:\u00a0Maintenance Logistics und Supply Chain Risk Management<\/h2>\n<p>Auch jenseits des Onlinehandels und der Lagerverwaltung finden sich ergiebige Anwendungsfelder f\u00fcr Anticipatory Logistics. So l\u00e4sst sich mit den Daten der Predictive Maintenance, also der vorausschauenden Wartung, auch die f\u00fcr die Wartung ben\u00f6tigte Supply Chain der Verschlei\u00df- und Ersatzteile erheblich beschleunigen. Der beauftragte Ersatzteillogistiker kann bereits vor der eigentlichen Wartung oder dem erwarteten Ausfall des Verschlei\u00dfteils, den ben\u00f6tigten Ersatz zur Maschine liefern und damit die Stillstandszeit erheblich reduzieren \u2013 sei es als physische Lieferung oder als rechtzeitige Einreihung des Druckauftrags in die Warteschlange des \u00f6rtlichen 3D-Druckers. Voraussetzung ist aber, dass der Ersatzteillogistiker in den Predictive Maintenance Prozess miteinbezogen wird. Hierf\u00fcr muss eine Plattform zum sicheren Datenaustausch zwischen Unternehmen geschaffen werden, wie dies beim \u201eIndustrial Data Space\u201c angestrebt wird.<\/p>\n<p>Auch das gesamte Supply Chain Risk Management l\u00e4sst sich antizipatorischer gestalten. So k\u00f6nnen Live-Daten aus der Lieferkette, die etwa Tracking-Sensoren \u00fcber den Zustand des Transportguts liefern, oder Verkehrsmeldungen in die Datenmodelle einflie\u00dfen. Schon bei erwarteten Risiken f\u00fcr Transportgut oder Verz\u00f6gerungen k\u00f6nnen Gegenma\u00dfnahmen und Alternativen ergriffen werden, um die Lieferkette robuster zu gestalten.<\/p>\n<p>Die Einsatzm\u00f6glichkeiten f\u00fcr eine Antizipatorische Logistik sind nahezu unbegrenzt, denn sie wachsen weiter mit dem Durchdringungsgrad der Digitalisierung. Derzeit steht die Antizipatorische Logistik jedoch noch ganz am Anfang ihrer Implementierung in laufende Gesch\u00e4ftsprozesse. Sie kann eher als Ziel einer ausgereiften Digitalisierung der Branche verstanden werden als ein weiterer Schritt dahin.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Predictive Analytics einen Schritt weitergedacht, das ist Anticipatory Logistics bzw. Vorwegnehmende Logistik. 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