{"id":6853,"date":"2017-10-11T13:16:30","date_gmt":"2017-10-11T11:16:30","guid":{"rendered":"https:\/\/logistik-aktuell.com\/?p=6853"},"modified":"2021-07-28T08:27:35","modified_gmt":"2021-07-28T08:27:35","slug":"supply-chain-daten","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pulse.dbschenker.com.staging.mensemedia.net\/de\/supply-chain-daten\/","title":{"rendered":"Supply Chain: Wer Daten teilt, hat mehr davon"},"content":{"rendered":"\n
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Auf dem Weg vom Produzenten zum Konsumenten fallen eine Menge Daten an. Je mehr man \u00fcber den aktuellen Zustand der Supply Chain wei\u00df, desto stabiler wird sie im Ganzen. \u00a9 j-mel \/ fotolia.com<\/figcaption><\/figure>\n\n\n

Eine Lieferkette ist hochkomplex, eigentlich so komplex, dass das Bild einer Kette schon lange nicht mehr passt. Gro\u00dfe Netzwerke arbeiten zusammen, um den globalen Handel und die internationale Industrie zu versorgen. Diese Netzwerke werden zunehmend gr\u00f6\u00dfer und auch dynamischer. Damit die Zusammenarbeit dennoch klappt, helfen digitale Prozesse. Auch besitzt jeder einzelne Dienstleister eigene IT-Systeme, um die Komplexit\u00e4t zu beherrschen. Doch die dort angeh\u00e4uften Daten verbleiben zumeist innerhalb der Unternehmensgrenzen und stehen anderen Supply Chain Teilnehmern nicht zur Verf\u00fcgung.<\/p>\n

Eine zunehmende Kollaboration auch auf Datenebene k\u00f6nnte jedoch die gesamte Supply Chain deutlich resilienter machen. Auf Nachfrageschwankungen k\u00f6nnte genauso wie auf unvorhergesehene Ereignisse von allen Netzwerk-Akteuren schneller und genauer reagiert werden. Aber auch von vorneherein l\u00e4sst sich mit einem gr\u00f6\u00dferen Datenschatz die Korridorplanung pr\u00e4zisieren. Die Pr\u00e4diktive Analyse von Prozessen lebt von einem gro\u00dfen und qualitativ hochwertigen Datenbestand.<\/p>\n

Der Wertbeitrag von Daten nimmt stetig zu<\/h2>\n

Daten werfen umso mehr Wissen ab, je mehr man die Datenbest\u00e4nde verkn\u00fcpft. Das gilt unternehmensintern genauso wie auf der Ebene des gesamten Logistik-Netzwerks. Auf Unternehmensebene erm\u00f6glichen ERP-Systeme wie SAP oder Oracle die Zusammenf\u00fchrung und Analyse der Datenbest\u00e4nde aus den Unternehmensbereichen. Auf der Ebene eines Netzwerks zwischen verschiedenen Unternehmen gibt es bisher noch nichts Vergleichbares. Viele H\u00fcrden verhindern eine Transparenz und Interoperabilit\u00e4t von Datenbest\u00e4nden.<\/p>\n

Jedoch tut sich etwas: Die von Fraunhofer Instituten betriebene Initiative, einen sicheren Raum f\u00fcr den Datenaustausch zwischen Unternehmen zu schaffen \u2013 der \u201eIndustrial Data Space\u201c \u2013 ist k\u00fcrzlich in eine zweite von der Bundesregierung gef\u00f6rderte Phase eingetreten. Ziel ist es, eine sichere Plattform zum Datenaustausch auf internationaler Ebene zu schaffen. In diesem virtuellen Raum soll jedes teilnehmende Unternehmen souver\u00e4n dar\u00fcber entscheiden k\u00f6nnen, wer in welchem Umfang auf eigene dort eingebrachte Datenbest\u00e4nde zugreifen kann. Mittlerweile gibt es konkrete Anwendungsf\u00e4lle, die besonders f\u00fcr Transport- und Logistikunternehmen interessant sind, weil sie ein agiles Transportmanagement beg\u00fcnstigen.<\/p>\n

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Daten liefern steigende Wertbeitr\u00e4ge in der digitalisierten Gesellschaft: Sie liefern das Rohmaterial f\u00fcr Automatisierungs- genauso wie f\u00fcr Managementprozesse. Sie erm\u00f6glichen die Individualisierung von Produkten bis hin zur Losgr\u00f6\u00dfe 1. Und sie werden zunehmend selbst zum Produkt: Denn eine Datentransparenz \u00fcber die Supply Chain hinweg br\u00e4uchte dann auch ein Verg\u00fctungsmodell f\u00fcr die zur Verf\u00fcgung gestellten Daten. (Quelle: Bundesvereinigung Logistik: Positionspapier Digitalisierung 2017, Seite 15.)<\/figcaption><\/figure>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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