Der Anteil der Logistikprozesse an der Wertsch\u00f6pfung in der Automobilindustrie w\u00e4chst seit Jahren. In Zeiten dezentraler Produktion hilft Simulation, immer komplexer werdende Logistikprozesse zu beherrschen. Dr.-Ing. Christian Schwede, Abteilungsleiter Informationslogistik und Assistenzsysteme am Fraunhofer-Institut f\u00fcr Materialfluss und Logistik IML in Dortmund, \u00fcber den Trend, in der Simulation zu simulieren.<\/p>\n
Viele Unternehmen setzen ganz klassisch auf eine Simulation, wenn logistische Systeme neu- oder umgeplant werden. So vermeiden sie teure Fehlplanungen. Was f\u00fchr die relativ statischen klassischen Systeme gilt, gilt nat\u00fcrlich umso mehr f\u00fcr die neuen hochflexiblen Industrie 4.0-Systeme. Als Audi 2017 verk\u00fcndete, dass sie das Startup Arculus auf den Weg schicken, um perspektivisch die klassische Montagelinie durch flexibles Montageinseln zu ersetzten, zu denen autonome Transport-Roboter Karosserien bringen, war ich sehr \u00fcberrascht. Auch in der Logistik wenden sich die Automobilisten zu L\u00f6sungen mit flexiblen und fahrerlosen Transportsystemen. Um diese Systeme planen zu k\u00f6nnen, wird Simulation unabdingbar. Noch mehr: Auch eine t\u00e4gliche Steuerung solcher Systeme wird ohne Simulation nicht m\u00f6glich sein. Die Simulation muss operative und permanent auf Basis eines digitalem Abbildes der Prozesse, dem digitalen Zwilling, genutzt werden. Das hat auch Audi erkannt. Und so befasst sich Arculus zentral mit der Simulation von Industrie 4.0-Systemen.<\/p>\n
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In der Entwicklung von neuen Simulationen gibt es zwei Bewegungen. Erstens, wie kann ich Simulation operativ nutzen? Das geschieht durch Entscheidungssysteme f\u00fcr die t\u00e4gliche Planung. Logistische Assistenzsysteme simulieren auf der Basis von digitalen Zwillingen, sie rufen Daten in Realtime ab, speichern sie und stellen sie per Knopfdruck zur Verf\u00fcgung.
\nZweitens aber geht es um die Anforderungen der industriellen Fertigung. Das ist aktuell wie beschrieben in der Autoindustrie sehr wichtig, um zum Beispiel die Montage dezentral zu organisieren. Aktuelle Simulationstools sto\u00dfen da schnell an ihre Grenzen. Die bestehenden Produktionssysteme sind so flexibel geworden, dass der manuelle Aufwand zur Erstellung der vielen m\u00f6glichen Szenarien f\u00fcr die Simulation unendlich hoch wird! <\/p>\n
[url_preview orientation=“right“ newtab=“true“]https:\/\/logistik-aktuell.com\/2017\/12\/19\/autoindustrie-einfluss-von-e-mobilitaet-auf-das-ersatzteilgeschaeft\/\/[\/url_preview]<\/p>\n
Ja, zum Beispiel in der Produktion von Fahrzeugen, die statt am Band an Fertigungsinseln gefertigt werden. Hier beliefern autonome Transportsysteme die Inseln und m\u00fcssen entscheiden, wann sie mit einem bestehenden Bestand welche Inseln zu welchem Produktionszeitpunkt anfahren \u2013 und gleichzeitig den effizientesten Weg zur\u00fccklegen.
\nWas aber passiert, wenn alle Teile gleichzeitig an einer Insel sein sollen, wenn ich an manchen Inseln vorbei fahren muss, wenn es Staus oder Warteschlangen gibt? Um diese Entscheidungen zu steuern, m\u00fcssen wir entscheiden, wie weit die Transportsysteme nach Vorne schauen k\u00f6nnen, wie weit sie also ihre eigene Zukunft simulieren d\u00fcrfen. Es geht hier also auch um die Simulation der Simulation.<\/p>\n
Die Herausforderung besteht darin, die Steuerung aus den Simulationsbausteinen herauszul\u00f6sen und ein prozessorientiertes, hochflexibles System zu erstellen. Ein weiteres wichtiges Thema ist: Wie gewinnen wir Daten f\u00fcr die operative, permanente Simulation und wie bereiten wir sie auf? Mit diesem Thema besch\u00e4ftigen wir uns schon seit langem sehr intensiv. <\/p>\n
[selectivetweet float=“left“]Die #Autoindustrie verabschiedet sich von der klassischen Fertigung am Flie\u00dfband. Neue Verfahren st\u00e4rken die Rolle der Logistiker. [\/selectivetweet]<\/p>\n
Genau. Das Thema brennt bei den Autoherstellern, denn auch dort gibt es viele verschiedene IT-Systeme. Aber auch die Logistikdienstleister verf\u00fcgen \u00fcber immense Datenmengen, aber mit den unterschiedlichsten Urspr\u00fcngen der Daten und aus vielen verschiedenen IT-Systemen. Hier gilt wie bei vielen Themen rund um Datenanalyse: All diese verf\u00fcgbaren Informationen m\u00fcssen erst einmal so aufbereitet werden, dass sie analysierbar sind. Was die Teileversorgung angeht, k\u00f6nnen die Logistiker also auch zum digitalen Grundpfeiler f\u00fcr die k\u00fcnftige Produktion von Autos werden \u2013 nicht nur durch physische Transporte, sondern auch durch Daten, die sie zur Verf\u00fcgung stellen.<\/p>\n
[highlight_area classes=“brand“ headline=“Forschung und Praxis Die richtige Information zur richtigen Zeit am richtigen Ort \u2013 dieses schlichte Motto steht \u00fcber der T\u00e4tigkeit der Abteilung Informationslogistik und Assistenzsysteme des Fraunhofer-Institut f\u00fcr Materialfluss und Logistik IML in Dortmund. 2016 waren rund 260 Mitarbeiter am IML besch\u00e4ftigt. DB Schenker ist mit dem IML eine Forschungspartnerschaft eingegangen und hat 2015 als erster internationaler Logistikdienstleister das \u00bbDB Schenker Enterprise Lab for Logistics and Digitization\u00ab am IML eingerichtet. Der Anteil der Logistikprozesse an der Wertsch\u00f6pfung in der Automobilindustrie w\u00e4chst seit Jahren. In Zeiten dezentraler Produktion hilft Simulation, immer komplexer werdende Logistikprozesse zu beherrschen…<\/p>\n","protected":false},"author":34,"featured_media":7926,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"logistics_post_subtitle":"","logistics_post_display_author":"","logistics_post_thumbnail_type":"","footnotes":""},"categories":[2],"tags":[56,158,188,313,324],"class_list":["post-7906","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-news","tag-autoindustrie","tag-fraunhofer","tag-iml","tag-schwede","tag-simulation"],"yoast_head":"\n
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